系统开始投放广告组时,无论是首次开始投放,还是在编辑后重新投放,所掌握的数据信息

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  • 2019-09-11 12:08:02
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系统开始投放广告组时,无论是首次开始投放,还是在编辑后重新投放,所掌握的数据信息都不足以尽可能稳定地投放广告。

为获得这些必要的数据,我们必须向不同类型的用户投放广告,以此了解哪些人群最可能执行您的优化事件。

这个过程即称为“机器学习阶段”。 系统获得需要的数据后,广告组表现的波动性也会随之降低。(也就是说,您要记住,随着机器学习阶段结束后收集到的数据越多,系统会更加稳定地投放您的广告。) 

这时,您便可以对广告主作出有依据的决策。

如果您对所获成效感到满意,可以继续投放或增加其预算。

如果您对所获成效不满意,可以编辑广告组,尝试改善其表现,也可以暂停其投放。 

重要注意事项: 机器学习阶段是广告组生命周期的正常组成部分。

这一阶段始终存在,我们现在只是加以提醒而已。

这并不表明广告组存在任何异常成效问题。 机器学习阶段会发生什么? 广告表现比平常的波动性更大。

我们建议不要在系统的机器学习阶段对广告组作出大幅调整,因为这样可能会导致系统在还没有获得任何有意义的信息时重新开始机器学习阶段。 

一般会持续多长时间? 广告组需要在开始投放(或最后一次大幅调整)后一周内带来约 50 次优化事件,才能完成机器学习阶段。 

注意: 如果优化事件为转化,则您还需要考虑转化时间窗这个因素。

举个例子,如果转化时间窗是点击后 7 天,则您需要的约 50 次转化操作都必须在点击后 7 天内发生。

但是,机器学习阶段在所有转化时间窗的运作方式都是相同的。

我们都需要获得 50 次优化事件,才能完成机器学习阶段。只是如果用户需要更长时间考虑才能实现转化,那么可能会需要更多时间才能获得足够的优化数据。 

请注意,这些数字只起一般的参考作用,具体根据各个广告组及其优化事件而有所不同。 

只有当广告组获得约 50 次成效后,机器学习阶段才会结束吗? 不是。机器学习阶段会在发生以下两种情况时结束:

 自开始投放(或最后一次作出大幅调整)后,您的广告组带来约 50 次优化事件。 这意味着我们的系统已获得足够的信息,可以开始更加稳定地投放您的广告了。(但请记住,大幅调整会导致系统开始新一轮的机器学习阶段。) 

随着在机器学习阶段结束后收集到更多的数据,系统会更加稳定地投放您的广告。 

您的广告组未带来 50 次优化事件,但机器学习时间已经足够。 您的广告组未稳定投放,但系统不会一直停留在机器学习阶段。

如果您的广告组优化的成效太过稀少(发生的次数不及上述最少次数),或如果您的广告组在竞拍中没有足够的竞争力,就会出现这种情况。

如果出现这种情况,我们建议采取下列任何/所有措施: 

查看广告表现不佳的问题解决指南 优化发生频率更高的成效(例如:如果优化购物转化,可改为优化加入购物车转化)。如需详细了解,请参阅我们的转化量优化指南 扩大目标受众的规模, 拓展版位, 调整广告创意 , 如果您刚刚从优化链接点击量切换为优化转化量,可以了解如何通过提高 Facebook 系统的灵活性来改善投放效果, 每一次编辑都会重新开始机器学习阶段吗? 不一定。

您在广告组投放期(机器学习阶段或之后)进行的每一次编辑都会对系统投放广告组产生一定的影响,但并不是每一次都会导致重新开始机器学习阶段。

如果编辑不属于大幅调整,系统不会重新开始机器学习阶段,但可能需要一些额外的优化事件来更新学习数据,以便维持稳定投放。

如果编辑属于大幅调整,则会重新开始机器学习阶段,系统需要重新获得大约 50 次优化事件数据才能稳定地投放广告。 以下编辑属于大幅调整,将重新开始机器学习阶段: 

更改受众定位, 更改广告创意, 更改优化事件, 暂停广告组或其所属的广告系列(取消暂停广告组/广告系列后,机器学习阶段将重新开始) 

对下列任何方面作出任何更改有可能属于大幅调整,也可能不属于大幅调整,具体视更改的幅度而定: 

竞价金额(或竞价上限金额/均衡费用) 预算金额(除非您使用费用均衡竞价策略,在这种情况下,任何程度的预算更改都不会被视为大幅调整) 举例而言,如果您将预算从 $100 美元增加到 $101 美元,则系统不太可能会重新开始机器学习阶段。

但如果您将预算从 $100 美元更改为 $1000 美元,系统就可能会重新开始机器学习阶段。